30 april 2025 | 5 min.
Artificial Intelligence (AI) en data science worden ook in de vastgoedmarkt steeds belangrijker. "Met AI kunnen we als a.s.r. real estate waardevolle inzichten genereren die bijdragen aan optimalisatie van processen en het nemen van beter onderbouwde beslissingen. AI zetten we vooral daar in waar we met onze investeringen maatschappelijke en duurzame impact willen maken en waar het toegevoegde waarde heeft voor onze organisatie", zegt Sander Radix, Data Science Lead & Senior Research & Intelligence specialist.
Volgens Sander staat de implementatie van AI bij vastgoedbeleggers nog in de kinderschoenen, maar gaan de ontwikkelingen razendsnel. "Wat mij betreft is AI met name een hulpmiddel en geen beslismodel. We beschouwen de inzet van AI als een collega waar je mee kan sparren of repeterende werkzaamheden aan uit kan besteden, of als middel dat nieuwe inzichten biedt. Samen met collega’s is een roadmap ontwikkeld waarin we hebben vastgesteld hoe we AI optimaal kunnen benutten en waar deze het beste aansluit bij onze businessdoelstellingen. Met daarbij de blik op verschillende niveaus: strategisch, tactisch en operationeel. Met als doel om processen en dagelijks beheer efficiënter te maken, kosten te besparen en ook groei te realiseren. En impact te maken die bijdraagt aan ons duurzame profiel. Begrijpen, ontwikkelen en implementeren van AI is een interactief proces waarbij stakeholders in verschillende fasen betrokken zijn. Het gaat niet alleen om technologie, processen en modellen, maar ook om cultuur en mensen. Uiteindelijk draait het er ook om dat modellen uitlegbaar zijn en aansluiten bij de verwachtingen van kennishouders. AI is een gedeelde wisselwerking tussen mens en machine. Dit is noodzakelijk voor een succesvolle implementatie van AI."
Binnen a.s.r. real estate zijn de eerste kunstmatige intelligentie-stappen al gezet. "We passen het toe bij zogenoemde asset insights. Hierbij verzamelen we relevante data over vastgoed, waaronder recente verhuringen, vergunningen, historische transacties, plattegronden en financiële informatie. Niet alleen over onze eigen objecten, maar ook die van derden. De data zijn afkomstig uit verschillende bronnen zoals van makelaars, taxateurs, overheid, nieuwsberichten, etc. Met AI kunnen we van al die ongestructureerde data gestructureerde data maken. Het geeft ons dan informatie over assets in Nederland, bijvoorbeeld over de status ervan en hoe dit alles zich ontwikkelt. Het helpt ons ook in aan- en verkooptrajecten door die completere data. Met betere voorspellingen kunnen we meer grip krijgen in en op onze markt."
Sander vervolgt: "Ook passen we AI toe in het verzamelen en analyseren van vastgoedmedia, waarbij we peilen welke sentimenten er leven en wat de belangrijkste vastgoedtopics zijn. Dat verschaft ons inzichten en nieuwe data waar we wat mee kunnen. Traditioneel worden investeringsbeslissingen vaak gemaakt op basis van harde feiten en cijfers. Met AI kunnen we emotionele factoren, zoals dus deze sentimentenanalyse en ook feedback van huurders, integreren. Daarnaast helpt AI intern bij discussies. Met de verkregen en geanalyseerde data in de hand komen we sneller tot de kern en tot datagedreven besluitvorming."
Natuurlijk zijn er bij AI ook uitdagingen. "Inderdaad', zegt Sander. "Het op een juridisch, maatschappelijke en ethisch verantwoorde manier toepassen ervan is absoluut een uitdaging en vraagt om goede checks and balances in je organisatie. Hierbij spelen onder andere vraagstukken rondom privacy en veiligheid een rol. We willen en moeten voldoen aan geldende wet- en regelgeving op die gebieden, die op sommige vlakken nog in ontwikkeling is, zoals de Europese AI-act. Dit alles vraagt om een gedegen data-organisatie waarin data-governance belangrijk is. Hier besteden wij veel tijd aan om dit op een juiste manier te organiseren. Een verschuiving in perspectief op data is cruciaal, inclusief overwegingen over eigendom, ontsluitingen, autorisatie voor gebruik en duidelijke definities. Ook is het belangrijk om goed samen te werken. Samenwerking is fundamenteel om de uitdagingen van AI te overwinnen, met behoefte aan partnerschappen en gedeelde inspanningen."
AI zetten we vooral daar in waar we impact willen maken
Voor a.s.r. real estate biedt AI volop kansen volgens Sander. "Zeker als het gaat om causale AI. Daarmee gaan we een stap verder dan voorspellen, maar kunnen er verbanden worden gelegd tussen oorzaak en gevolg. Het helpt ons bij vraagstukken waar we keuzes moeten maken in een vastgoedomgeving. Het is al lang niet meer zo dat het alleen gaat om het vastgoedobject, maar de omgeving is daarbij zeer relevant om op de lange termijn sociaal en financieel rendement te behalen. Gaan we bijvoorbeeld voor de aanleg van een klein stukje bos of investeren we toch in een bibliotheek? Het biedt een sleutel voor de besluitvorming daar waar we impact willen maken. Geld kunnen we vaak maar een keer uitgegeven. De juiste keuze is dan belangrijk. Met het oog op de toekomst en met onze maatschappelijke impactbril op verwacht ik dat vooral causale AI een rol van betekenis krijgt binnen a.s.r. real estate."
